python_datascience_projects

Bem-vindo(a) ao repositório de projetos em Python e Data Science!

Visão Geral

Este repositório reúne diversos projetos que exploram diferentes aspectos da programação e análise de dados em Python. Nele, você encontrará desde implementações de criptografia simples (como a cifra de César) até análises de dados (por exemplo, sobre furacões) e projetos voltados para seguros médicos, entre outras aplicações e experimentos.

Estrutura do Projeto

A organização dos diretórios é a seguinte:

├── coded-correspondence/                           # Projetos de codificação e decodificação de mensagens
├── fridakahlo/                                     # Projeto relacionado a Frida Kahlo 
├── Hacking_The_Fender/                             # Scripts para manipulação e análise de dados (ex.: senhas comprometidas)
├── Hurricane Analysis/                             # Projeto de análise de dados de furacões 
├── Python Control Flow Medical Insurance Project/  # Projeto de fluxo de controle aplicado a seguros médicos 
├── Python Dictionaries Medical Insurance/         # Manipulação de dicionários em seguros médicos 
├── Python Functions Medical Insurance Project/    # Utilização de funções para seguros médicos 
├── Python Lists Medical Insurance Estimation/     # Estimativas utilizando listas em seguros médicos 
├── Python Loops Medical Insurance Estimates vs Costs/  # Análise comparativa entre estimativas e custos 
├── Python Strings Medical Insurance/              # Manipulação de strings em seguros médicos 
├── Python Syntax Medical Insurance Project/       # Exploração da sintaxe Python aplicada a seguros médicos 
├── python-portfolio-project/                       # Portfólio de projetos Python 
├── reggiess_linear_regression/                     # Projeto de regressão linear 
└── README.md                                       # Este arquivo

Para mais detalhes, consulte a documentação interna de cada projeto (geralmente presente no README da respectiva pasta).

Requisitos

• Python 3.x
• Dependências específicas listadas em cada projeto (instaláveis via pip)

Contribuição

Contribuições são sempre bem-vindas! Se desejar propor melhorias ou correções, siga os passos abaixo:

1. Faça um fork deste repositório.
2. Crie uma branch para a sua feature ou correção:

   git checkout -b minha-nova-feature