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Phi कुकबुक: Microsoft के Phi मॉडल्स के साथ व्यावहारिक उदाहरण

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Azure AI Community Discord

Phi माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित ओपन सोर्स AI मॉडल्स की एक श्रृंखला है।

Phi वर्तमान में सबसे शक्तिशाली और किफायती छोटे भाषा मॉडल (SLM) में से एक है, जो बहु-भाषा, तर्क, टेक्स्ट/चैट जनरेशन, कोडिंग, इमेज, ऑडियो और अन्य परिदृश्यों में बेहतरीन प्रदर्शन करता है।

आप Phi को क्लाउड या एज डिवाइस पर डिप्लॉय कर सकते हैं, और सीमित कंप्यूटिंग पावर के साथ आसानी से जनरेटिव AI एप्लिकेशन बना सकते हैं।

इन संसाधनों का उपयोग शुरू करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

  1. रेपो को फोर्क करें: क्लिक करें GitHub forks
  2. रेपो को क्लोन करें: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
  3. Microsoft AI Discord Community से जुड़ें और विशेषज्ञों व अन्य डेवलपर्स से मिलें

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सामग्री की तालिका

Phi मॉडल्स का उपयोग

Azure AI Foundry पर Phi

आप Microsoft Phi का उपयोग करना और इसे विभिन्न हार्डवेयर उपकरणों पर एंड-टू-एंड समाधानों के निर्माण के तरीके सीख सकते हैं। Phi को अनुभव करने के लिए, मॉडल्स के साथ खेलना शुरू करें और अपने परिदृश्यों के लिए Phi को कस्टमाइज़ करें Azure AI Foundry Azure AI Model Catalog का उपयोग करके। अधिक जानकारी के लिए Azure AI Foundry पर शुरुआत करें।

Playground
प्रत्येक मॉडल का परीक्षण करने के लिए एक समर्पित प्लेग्राउंड है Azure AI Playground।

GitHub मॉडल्स पर Phi

आप Microsoft Phi का उपयोग करना और इसे विभिन्न हार्डवेयर उपकरणों पर एंड-टू-एंड समाधानों के निर्माण के तरीके सीख सकते हैं। Phi को अनुभव करने के लिए, मॉडल्स के साथ खेलना शुरू करें और अपने परिदृश्यों के लिए Phi को कस्टमाइज़ करें GitHub Model Catalog का उपयोग करके। अधिक जानकारी के लिए GitHub Model Catalog पर शुरुआत करें।

Playground
प्रत्येक मॉडल के लिए मॉडल का परीक्षण करने के लिए एक समर्पित प्लेग्राउंड उपलब्ध है।

हगिंग फेस पर Phi

आप इस मॉडल को हगिंग फेस पर भी पा सकते हैं।

प्लेग्राउंड
हगिंग चैट प्लेग्राउंड

जिम्मेदार एआई

Microsoft अपने ग्राहकों को हमारे AI उत्पादों का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने में मदद करने, अपने अनुभव साझा करने, और पारदर्शिता नोट्स और प्रभाव आकलन जैसे टूल्स के माध्यम से विश्वास-आधारित साझेदारी बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। इन संसाधनों में से कई https://aka.ms/RAI पर उपलब्ध हैं।
Microsoft का जिम्मेदार AI के प्रति दृष्टिकोण हमारे AI सिद्धांतों पर आधारित है: निष्पक्षता, विश्वसनीयता और सुरक्षा, गोपनीयता और सुरक्षा, समावेशिता, पारदर्शिता और उत्तरदायित्व।

बड़े पैमाने पर प्राकृतिक भाषा, छवि और भाषण मॉडल - जैसे कि इस उदाहरण में उपयोग किए गए हैं - संभावित रूप से ऐसे तरीके से कार्य कर सकते हैं जो अनुचित, अविश्वसनीय, या आपत्तिजनक हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है। कृपया जोखिमों और सीमाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए Azure OpenAI सेवा पारदर्शिता नोट पर परामर्श करें।

इन जोखिमों को कम करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण यह है कि आपकी आर्किटेक्चर में एक सुरक्षा प्रणाली शामिल हो जो हानिकारक व्यवहार का पता लगा सके और उसे रोक सके। Azure AI Content Safety एक स्वतंत्र सुरक्षा परत प्रदान करता है, जो अनुप्रयोगों और सेवाओं में उपयोगकर्ता-जनित और AI-जनित हानिकारक सामग्री का पता लगाने में सक्षम है। Azure AI Content Safety में टेक्स्ट और इमेज API शामिल हैं जो हानिकारक सामग्री का पता लगाने की अनुमति देते हैं। Azure AI Foundry के भीतर, Content Safety सेवा आपको विभिन्न प्रारूपों में हानिकारक सामग्री का पता लगाने के लिए नमूना कोड देखने, खोजने और आज़माने की सुविधा देती है। यह त्वरित प्रारंभ दस्तावेज़ आपको सेवा के लिए अनुरोध करने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करता है।

एक अन्य पहलू जो ध्यान में रखना चाहिए वह है समग्र अनुप्रयोग प्रदर्शन। मल्टी-मॉडल और मल्टी-मोडल अनुप्रयोगों के साथ, हम प्रदर्शन को इस रूप में परिभाषित करते हैं कि सिस्टम आपकी और आपके उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं के अनुसार कार्य करता है, जिसमें हानिकारक आउटपुट उत्पन्न न करना शामिल है। यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने समग्र अनुप्रयोग के प्रदर्शन का आकलन प्रदर्शन और गुणवत्ता और जोखिम और सुरक्षा मूल्यांकनकर्ताओं का उपयोग करके करें। आपके पास कस्टम मूल्यांकनकर्ता बनाने और उनका मूल्यांकन करने की क्षमता भी है।

आप अपने विकास वातावरण में Azure AI Evaluation SDK का उपयोग करके अपने AI अनुप्रयोग का मूल्यांकन कर सकते हैं। चाहे वह एक परीक्षण डेटासेट हो या कोई लक्ष्य, आपके जनरेटिव AI अनुप्रयोग के आउटपुट को अंतर्निहित मूल्यांकनकर्ताओं या आपकी पसंद के कस्टम मूल्यांकनकर्ताओं के साथ मात्रात्मक रूप से मापा जाता है। अपने सिस्टम का मूल्यांकन करने के लिए Azure AI Evaluation SDK के साथ आरंभ करने के लिए आप त्वरित प्रारंभ गाइड का पालन कर सकते हैं। एक बार जब आप मूल्यांकन रन निष्पादित कर लेते हैं, तो आप Azure AI Foundry में परिणाम देख सकते हैं।

ट्रेडमार्क्स

इस प्रोजेक्ट में प्रोजेक्ट्स, उत्पादों, या सेवाओं के लिए ट्रेडमार्क या लोगो शामिल हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के अधिकृत उपयोग को Microsoft के ट्रेडमार्क और ब्रांड दिशानिर्देश का पालन करना चाहिए।
इस प्रोजेक्ट के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग भ्रम पैदा नहीं करना चाहिए या Microsoft प्रायोजन का संकेत नहीं देना चाहिए। किसी भी तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग उन तृतीय-पक्ष की नीतियों के अधीन है।

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।