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商汤研究院-视觉算法研究员-面经(2020届).md

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商汤研究院-视觉算法研究员-面经(2020届)

作者:过若干年后

来源链接:https://www.nowcoder.com/discuss/245668

声明:本文仅用于学习交流,非商业用途,如有侵权请联系删除~

一面 1h

首先介绍下实习的工作

介绍faster rcnn这个流程,faster rcnn有哪些缺点

ssd介绍,有哪些优点缺点

nms softnms softernms

任意四边形计算iou

mibilenet v1 v2介绍

resnet inception结构对比

se_resnet和non-local是否了解

开放题:

  • ​ 细粒度分类用inception好还是resnet好
  • ​ 类别不平衡用inception好还是resnet好

pca从特征值分解角度如何解释(这里应该要看下pca推导,可惜不会)

python里如何实现类似c++里引用(在函数里改变基础类型,这里回答可以用list传入,进行修改)

  • ​ 链表倒数第k个节点
  • ​ 多个数组,都是有序的,想求topk
  • ​ 多路归并
  • ​ 最大连续子串的区间

二面 50 min

  • 讲实习项目
  • 讲fpn结构,proposal怎么映射回多level featuremap上
  • 为什么ssd比faster rcnn慢,介绍r-fcn,介绍ohem
  • 算法题:旋转数组,找最小值,能否用递归做

三面 40min

介绍论文

问知道哪些检测相关的最新论文

如何解决multiscale问题

算法题:

​ sqrt(), log()如何求

​ 求数组中出现次数超过一半的数字

四面

介绍实习项目,问目标检测的回归loss是什么,为什么这么用

介绍论文相关

softmax + celoss 工程上如何防止上下溢出

SGD使用mini batch优化和使用所有优化样本优化哪个更好,为什么