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 ### DevOps 再理解
 
-CI/CD 和 DevOps 有什么区别？如果不能准确回答的话，这篇介绍就值得读一下。文章介绍主要参考于[《软件研发效能提升之美》](https://book.douban.com/subject/35631505/ "软件研发效能提升之美")。
+CI/CD 和 DevOps 有什么区别？如果你不能准确回答的话，可以读一下这篇介绍，对 DevOps 再次加深理解。内容主要参考自[《软件研发效能提升之美》](https://book.douban.com/subject/35631505/ "软件研发效能提升之美")。
 
-DevOps 是 Development和 Operations 的组合，即开发和运维，再加上保证质量的测试，就构成了完整的 DevOps。
+DevOps 是 Development和 Operations 的组合，即开发和运维，再加上保证质量的测试，就构成了完整的 DevOps。通常 DevOps 会用下图表示：
 
 ![](https://cdn.zhangferry.com/Images/20220705233157.png)
 
-可以注意到 DevOps 是一个环形结构，它需要同时触达开发、测试、运维三方。DevOps 还可以理解为是敏捷的一种延续，到此可以总结出 DevOps 的目的：拉通职能、快速迭代，以达到提升能效的作用。如何更好的达到这个目的，由此会引出一系列工程实践和技术方案。DevOps 不是具体的开发工具，而是一种软件研发管理模式和思想，是一种文化实践，并不是具体的工具或技术，所有在保证质量的前提下提升效能的方法都属于 DevOps 的范畴。
+DevOps 要解决的问题主要有两个：
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+1、开发流程中原本的三方是各自独立且顺序依赖的。这样效率会很低，DevOps 将开发流程中原本独立的三方进行聚合，这也是为什么它的结构是一个重叠的环形结构。
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+2、传统的开发模式更新迭代比较慢。DevOps 接收敏捷开发中快速迭代思想，将各个开发环节都设计成自动化、可持续的流程。
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+DevOps 不是具体的开发工具，而是一种软件研发管理模式和思想，是一种文化实践，所有在保证质量的前提下提升效能的方法都属于 DevOps 的范畴。围绕这个理念催生出了很多开发工具和技术实践。
 
 根据业界主流观点，DevOps 的生命周期可以化为这 7 个阶段：持续开发、持续集成、持续测试、持续监控、持续反馈、持续部署和持续运营。持续开发对应于编码工作，这个阶段需要用到代码仓库、版本控制工具、包管理工具等。持续集成是频繁的提交代码、编译代码、执行单测等，尽可能早的发现问题。持续测试是保证代码的每次提交都能够被及时验证。持续部署是指频繁的把构建出的产品发布到测试环境、生产环境的流程，以尽早接收检验。CI/CD 对应的是持续集成和持续部署，它是 DevOps 生命周期里最重要也是最基本的两个阶段，也可以说它们是 DevOps 概念的实践方式。
 
-DevOps 的 7 个阶段都用到了持续一词，为了实现持续，需要串联开发中的各项任务，由此引出了流水线的概念。流水线是讲究顺序的，任何一个节点出错都会导致任务的失败，这一方面加快了周转速度，也利于尽早暴露问题。像是 Jenkins、GitLab、Github 都会 CI/CD 提供了便捷的流水线配置方案。
+DevOps 的 7 个阶段都用到了「持续」一词，为了实现持续，需要串联开发中的各项任务，由此引出了流水线的概念。流水线是讲究顺序的，任何一个节点出错都会导致任务的失败，这可以加快了周转速度，也利于尽早暴露问题。像是 Jenkins、GitLab、Github 都会 CI/CD 提供了便捷的流水线配置方案。
 
 DevOps 还常会跟容器技术同时出现，无容积化流程通常是这样的：
 
 ![](https://cdn.zhangferry.com/Images/20220706231712.png)
 
-任务量小时这样没问题，但当面对大规模的提交时多场景的提交时，机器的执行效率就显得尤为重要。除了增加机器外，还可以利用容积化技术最大化机器的利用效率。Kubernetes 是一个比较成熟的管理容积化负载均衡、弹性伸缩的服务。
+任务量小时这样没问题，但当面对大规模的提交时多场景的提交时，机器的执行效率就显得尤为重要。除了增加机器外，还可以利用容积化技术最大化机器的利用效率。Kubernetes 是用于优化容积化流程的技术方案，它可以提供容积化负载均衡、弹性伸缩等服务。
 
 ![](https://cdn.zhangferry.com/Images/20220706231848.png)
 
-在 DevOps 之后又演化出了其他开发实践。
+DevOps 理念的发展又推动了其他开发环节的进化，并演化出了这些开发实践。
 
-* DevSecOps：Sec 表示 Secure，就是将安全防护与 DevOps 结合起来。需要监控 DevOps 各个阶段的安全问题，通常会通过扫描代码、交互式安全扫描、模拟攻击等方式来保证安全性，这些都有对应的开发工具。
-* DevPerfOps：Perf 表示 Performance，就是将性能保障与 DevOps 结合起来。需要监控各个阶段的性能指标，开发阶段有：代码静态性能问题、算法时间复杂度、接口级并发测试、性能基线比较等。持续集成阶段有模块级扩缩容测试、压力测试等。持续发布有系统级别的性能基准测试、故障迁移测试、全链路压力测试等。
+* DevSecOps：Sec 表示 Secure，就是将安全防护与 DevOps 结合起来。需要监控 DevOps 各个阶段的安全问题，通常会通过扫描代码、交互式安全扫描、模拟攻击等方式来保证安全性。
+* DevPerfOps：Perf 表示 Performance，就是将性能保障与 DevOps 结合起来。它需要监控各个阶段的性能指标，开发阶段的技术方案有：代码静态性能问题、算法时间复杂度、接口级并发测试、性能基线比较等。持续集成阶段有模块级扩缩容测试、压力测试等。持续发布有系统级别的性能基准测试、故障迁移测试、全链路压力测试等。
 * BizDevOps：Biz 表示 Business，就是将业务与 DevOps 结合起来。BizDevOps 的概念是将不写代码的业务团队，像是产品和运行也参与进来。它要解决的问题源于[三个不等式](https://developer.aliyun.com/article/839569 "深度 | 从DevOps到BizDevOps, 研发效能提升的系统方法")：局部效率不等于高效交付，高效交付不等于持续高效，高效交付不等于业务成功。为了起到真正助力业务的目标，需要落地产品导向的交付，建设标准化基础设施，不断积累技术资产，同时还需要与业务之间建立快速的反馈闭环。
-* AIOps：人工智能 Ops，在原有 DevOps 的各个阶段都融入 AI 能力，通过不断的数据采集和分析，能够根据算法自动的下发执行规则。更进一步，通过自动化测试，不断的分析测试结果，还可以用于异常检测、瓶颈分析、故障预测甚至于故障自愈。
+* AIOps：AI 表示 Artificial Intelligence，就是在原有 DevOps 的各个阶段都融入 AI 能力。通过不断的数据采集和分析，根据算法自动的下发或变更执行规则。更进一步，通过自动化测试，不断的分析测试结果，还可以用于异常检测、瓶颈分析、故障预测甚至于故障自愈。
 
 ### [Apple 计划推出 Lockdown 模式，保护用户免遭间谍软件侵害](https://www.apple.com.cn/newsroom/2022/07/apple-expands-commitment-to-protect-users-from-mercenary-spyware/ "Apple 计划推出 Lockdown 模式，保护用户免遭间谍软件侵害")
 
@@ -72,7 +78,6 @@ struct Class64 {
 ```
 
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 `Class64.data` 数据是 `VM Address` 地址，我们需要通过转换后拿到 `offset` ，在 `machData` 当中找到对应的 `ClassInfo64` 数据，然后其中 `name` 就是对应的 `className`
 
 ```C++